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title: "Python Data Science Handbook"
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reviews_count: 5
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region: Kenya
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# Bridges stats & programming for pros Covers NumPy, Pandas & Matplotlib Comprehensive Python data science guide Python Data Science Handbook

**Price:** KSh32882
**Availability:** ❌ Out of Stock

## Summary

> 📈 Unlock the power of Python for data science — don’t get left behind!

## Quick Answers

- **What is this?** Python Data Science Handbook
- **How much does it cost?** KSh32882 with free shipping
- **Is it available?** Currently out of stock
- **Where can I buy it?** [www.desertcart.co.ke](https://www.desertcart.co.ke/products/273642755-python-data-science-handbook)

## Best For

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## Why This Product

- Free international shipping included
- Worldwide delivery with tracking
- 15-day hassle-free returns

## Key Features

- • **Boost Your Data Science Career:** Practical insights to elevate your programming and analytical skills
- • **Premium Quality & Trusted Source:** Published by O'Reilly Media, a leader in tech education
- • **Master Essential Python Libraries:** Deep dive into NumPy, SciPy, Pandas & Matplotlib for data mastery
- • **Stay Ahead with Up-to-Date Content:** Includes tips and online resources to keep your skills current
- • **Tailored for Statisticians & Analysts:** Clear, jargon-free explanations designed for non-CS backgrounds

## Overview

The Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas is a highly-rated, O'Reilly-published guide that equips professionals and students with practical knowledge of key Python libraries like NumPy, SciPy, Pandas, and Matplotlib. Designed especially for those with statistical backgrounds but limited computer science experience, it bridges the gap between programming and data analysis with clear, accessible explanations and up-to-date resources.

## Description

Python Data Science Handbook : Vanderplas, Jake: desertcart.ae: Books

Review: Perfekt für Statistiker mit wenig Computer Science-Background - Ich erkläre zunächst meinen eigenen Background und darauf aufbauend, was ich an anderen Python-Büchern/Tutorials vermisst habe: Ich bin promovierter Statistiker mit langjähriger Erfahrung in R und arbeite seit etwas mehr als 2 Jahren mit Linux. Shell-Skills (bash) sind zwar vorhanden, aber definitiv noch ausbaufähig. Ich stehe am Anfang einer Data Science-Karriere in der Industrie. Da Data Science nach meinem Verständnis aus Computer Science + Statistik + epsilon besteht und da ich einen starken Mathematik/Statistik-Background habe, möchte ich meine Programmier-Skills verbessern. Dazu gehört das Erlernen weiterer Programmiersprachen wie Python und C++. Mein Ziel: Lerne Datenanalyse in Python. Insbesondere NumPy, SciPy, Pandas und Matplotlib. Dies ist nicht mein erstes Python-Buch. Was mir an anderen Büchern/Onlinetutorien aufgefallen ist, dass diese oft auf Computer Scientists (Informatiker) zugeschnitten sind. Es war regelmäßig frustrierend, wenn kleine Details nicht erklärt wurden, die für Informatiker selbstverständlich sind. Das Buch "Python Data Science Handbook" ist anders. Es erklärt vieles, was für einen Nicht-Informatiker nicht selbstverständlich ist. Insbesondere ist das erste Kapitel wertvoll für einen Statistiker wie mich. Es erklärt detailliert, wie man mit ipython in einer Shell arbeitet. Fazit: Für Informatiker, die tiefes Verständnis für Python aufbauen wollen, sind andere Bücher empfehlenswert. Wenn man dagegen Grundkenntnisse in Python mitbringt und hauptsächlich an der Datenanalyse in Python interessiert ist, kann ich dieses Buch herzlichst empfehlen.
Review: Very useful - This book contains introductions, tips and overview of the five more common Python packages for data science. It is clear, concise and quite fun to read. Only one down side, which is quite minor: some graphics needs colour. This is not a big deal because you can check the online version which available for free.

## Features

- O'reilly Media
- Made up of premium quality material
- Ideal for students and professionals alike
- Eye-catching design to attract the people

## Technical Specifications

| Specification | Value |
|---------------|-------|
| Best Sellers Rank | #217,954 in Books ( See Top 100 in Books ) #365 in Web Programming #417 in Databases & Big Data #570 in Computer Programming Languages |
| Customer Reviews | 4.5 out of 5 stars 568 Reviews |

## Images

![Python Data Science Handbook - Image 1](https://m.media-amazon.com/images/I/91Yqv5wWuPL.jpg)

## Customer Reviews

### ⭐⭐⭐⭐⭐ Perfekt für Statistiker mit wenig Computer Science-Background
*by P***R on 4 March 2017*

Ich erkläre zunächst meinen eigenen Background und darauf aufbauend, was ich an anderen Python-Büchern/Tutorials vermisst habe: Ich bin promovierter Statistiker mit langjähriger Erfahrung in R und arbeite seit etwas mehr als 2 Jahren mit Linux. Shell-Skills (bash) sind zwar vorhanden, aber definitiv noch ausbaufähig. Ich stehe am Anfang einer Data Science-Karriere in der Industrie. Da Data Science nach meinem Verständnis aus Computer Science + Statistik + epsilon besteht und da ich einen starken Mathematik/Statistik-Background habe, möchte ich meine Programmier-Skills verbessern. Dazu gehört das Erlernen weiterer Programmiersprachen wie Python und C++. Mein Ziel: Lerne Datenanalyse in Python. Insbesondere NumPy, SciPy, Pandas und Matplotlib. Dies ist nicht mein erstes Python-Buch. Was mir an anderen Büchern/Onlinetutorien aufgefallen ist, dass diese oft auf Computer Scientists (Informatiker) zugeschnitten sind. Es war regelmäßig frustrierend, wenn kleine Details nicht erklärt wurden, die für Informatiker selbstverständlich sind. Das Buch "Python Data Science Handbook" ist anders. Es erklärt vieles, was für einen Nicht-Informatiker nicht selbstverständlich ist. Insbesondere ist das erste Kapitel wertvoll für einen Statistiker wie mich. Es erklärt detailliert, wie man mit ipython in einer Shell arbeitet. Fazit: Für Informatiker, die tiefes Verständnis für Python aufbauen wollen, sind andere Bücher empfehlenswert. Wenn man dagegen Grundkenntnisse in Python mitbringt und hauptsächlich an der Datenanalyse in Python interessiert ist, kann ich dieses Buch herzlichst empfehlen.

### ⭐⭐⭐⭐⭐ Very useful
*by G***E on 23 November 2020*

This book contains introductions, tips and overview of the five more common Python packages for data science. It is clear, concise and quite fun to read. Only one down side, which is quite minor: some graphics needs colour. This is not a big deal because you can check the online version which available for free.

### ⭐⭐ disappointed
*by A***R on 24 October 2017*

I really hoped that this would be better. There are a few errors that take a while to work out. Some of the key concepts are completely skipped over. Constantly find myself losing interest in the topics, which could flow a lot better. I had hoped for something like Hadleys book R for Data science, but this is far from it. Wouldn't bother buying.

## Frequently Bought Together

- Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
- Data Science from Scratch: First Principles with Python
- Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

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## Why Shop on Desertcart?

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*Product available on Desertcart Kenya*
*Store origin: KE*
*Last updated: 2026-01-29*